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少顷。
在余光的安利下,小泽纯下载了一款养成类游戏。
【天命打工人】
游戏的主线很老套,就是那种升职加薪,出任CEO,迎娶白富美,走上人生巅峰的套路。
不过,套路不怕老,新品装旧酒,只要能装出新意,依然能够畅销。
采用最新的游戏引擎,这款游戏做到了真·随机,所有事件都是本地运算+云端实时演化。
想要做到这一点,说难不难,说容易也容易。
自从申海一号羲和反应堆落地后,长三角地区的电费迎来了大降价。
像数据中心这样的地方,向来是耗电大户。
除了设备、租赁,大头就是电费,根据华夏数据中心能耗白皮书,去年数据中心的总用电量是3000亿度。
羲和一号落地后,不仅电费普降,像数据中心一类的高新科技行业,上面还有专项扶持基金。
对比之前,用电成本降低了60%。
电费的大降价,数据中心顿时又成了热门投资项目,各种云端付费,又开始卷生卷死。
不降价?
那就等着吃灰吧!
云计算服务费用降低,部份中小型游戏开发公司,自然增加了算力额度。
然后,配合4G/5G网络的普及,以及女娲,各种实时演化的游戏,成为了市面上的主流产品。
……
羊城。
羲和二号核电站。
继申海之后,国内第二座可控核聚变反应堆,正式并网发电。
论优先级,二号核电站仅次于申海的一号商业堆。
虽然五座商业堆是同时计划开建,但配套设备的生产、组装,总归有个先来后到。
羲和一号商业堆并网发电一年后,终于轮到了羊城。
这天、省里、南方电网、星辰电力等单位的大领导们,全部来到并网现场。
一系列冗长的发言后,二号商业堆正式并网。
从今往后,珠三角地区的工厂享福了。
根据最新的定价,珠三角电价将向长三角靠拢,工业用电的平均价格降幅高达50%,平均一度电只需要0.6元。
电力成本降低一倍!
这可不是一个小数字。
以一家中小型家用电器生产工厂为例。
像冲压机、注塑机、装配线等等,都是耗电大户,单台设备的功率都在几千瓦到几百千瓦不等。
即便按照一天16生产小时计算,单天的用电量也要8万度。
一年生产330天,年用电量2640万度。
电价降了一倍,也就意味着一年能省下一千多万的成本。
当然。
剩下的钱,不一定会发给工人,它有可能变成老板的几台豪车,一套房,或者多保养几个女大。
但,如果配上最新的税务系统,那就不一样了。
此前,产生升级未完成之前,为了地方的GDP指标,很多地方都对五险一金的缴纳,睁一只眼闭一只眼。
没办法。
工厂的利润确实很低。
挣得都是辛苦钱,各种生产成本、税务、融资成本一交,利润几乎低到忽略不计。
这种情况下,咋办?
升级设备?
大部分人没有那个魄力,也没那个胆子,不过,榨工人的胆子,他们不仅有。
还很大!
而今,情况悄然发生了变化。
税务成本再降、电力成本再降、租赁成本再降、融资成本再降,这种情况下,如果再干那些事。
有人教你做人。
你不给?
有的是人给!
懂不懂什么叫用工荒啊?
只有配套的法律法规跟上,企业多出来的利润才能分到工人手里。
不然的话,挣再多的钱,那也跟普通工人无关。
虽然工资提升幅度不大,只有几百,但基数大了,仍旧是一个很可观的数字。
想要老百姓消费。
仅凭兜里有钱,那是不够的。
几万、几十万,甚至一两百万,都有坐吃山空的那一天,相较而言,信心更重要。
两者都有了,才敢花钱。
……
七个月后。
京津冀、东三省、徽鄂赣三座商业堆,先后并网发电。
五座核聚变发电站,几乎能够辐射大半个华夏,从今往后,绝大部分人都能用到便宜、清洁的能源。
虽然每户居民的用电量并不大,平均在100元左右,但低价电却是关系到民生的重要项目。
夏天到了,大部分普通人是不想24小时开空调吗?
不!
只是舍不得。
一家五口人,三台空凋,二十四小时开机,一个月的电费能300往上。
300块,看着不多,很多人却不一定舍得。
并网之后,到了夏天,大部分家庭都不会吝啬那一点点电费。
只要不超档,24小时开空调,电费不过一百左右。
足足降了三倍多!
随着五座商业堆先后落成,羲和项目并没有结束,西南、西北等地区,目前还没用上低价电呢。
不能厚此薄彼。
虽然暂时没用上,但这些地区的人,并没有太多的不满。
计划要一步一步来,哪有一口气吃成胖子的。
各地区的发电网络规划早就公布,如果没有意外的话,一到两年内,全国都能用上清洁能源。
至于南亚?
等等吧。
国内这边的配额用完,才轮到他们。
眼见华夏的电费一降再降,很多耗能大户都蠢蠢欲动。
谁不想用低价电?
尤其是AI、半导体制造、数据中心等能耗巨高的新兴领域,倘若在华夏建厂,电费成本能降几倍。
那些传统行业的耗电大户也很眼馋,但华夏没有照单全收,一些污染比较严重的行业,压根别想进来。
倒是高科技行业,华夏那是来者不拒。
多多益善。
亚盟、欧盟地区的部分企业,已经准备在华夏投资建厂。
建厂,总要招人吧?
总要纳税吧?
接着。
国内又开启了一轮新的招商浪潮,不过,对比90-00年左右的招商浪潮,情况又不太一样。
因为产业升级并不是孤立存在的。
以前那一套唯GDP论的考核标准,已经变了。
人均收入、消费、产值、人口流入/流出、幸福指数等等各项指标,都是考核标准之一。
尽管标准变得更复杂了,但类似的数据考评有AI帮助收集整理,工作量反而变小了,上面有更多的时间、精力进行选拔。
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